一、本篇盘算两性故事

画点线图

二、需要惩办的问题

找到包，写出代码

三、惩办问题的念念路

使用ggplot2包中的geom_line和geom_point

四、秩序已毕

1、创建模拟数据

library(tidyverse) #载入tidyverse包df <- tibble(  year = c(2018 : 2024)，  numbers = c(388， 685， 999， 1503， 1668， 1788， 1934))  #创建模拟数据2018年到2024年的case数目

p <- ggplot(df， aes(year， numbers)) +   geom_line(color = "red"， linetype = 1) + #修改线图激情和线条类型  geom_point(color = "red"， size = 2) #修改点图激情和点的大小#图形的激情、大小、类型等齐不错通过上头的方针进行诊疗#上头的秩序仅仅个示范，不错字据我方需要进行诊疗

画出来的图有点丑，底下好意思化一下。

2、修改坐标轴标签

p1 <- p +  xlab("Year") + #改换x轴标签  ylab("Number of cases (FAERS)") + #改换y轴标签  labs(title = "点线图示例") #添加图片标题

3、修改x轴刻度标签

p2 <- p1 +  scale_x_continuous(breaks = c(2018 : 2024))#有需要的话，不错通过labels参数，修改x轴刻度标签；#如果不设定labels，刻度标签为breaks的值。

4、修改主题

完满主题，R内部有好多自带的完满主题，一般情况下齐是够用的。

在完满主题后头，也不错随着修改秩序，在自带完满主题的基础上进行图片修改。

p3 <- p2 +  theme_bw() + #theme_bw是R中的一个完满主题  theme(plot.title = element_text(size = 16， face = "bold"， color = "red"， hjust = 0.5)) + #诊疗图片标题的大小、激情和位置等

图片

如果对完满主题不惬意，不想用R中给的完满主题，不错自行修改主题的各个组件

p4 <- p2 +  theme(plot.title = element_text(size = 16， face = "bold"， color = "red"， hjust = 0.5)) + #诊疗图片标题的大小、激情和位置等  theme(panel.grid.major = element_line(color = "white"， linewidth  = 1， linetype = 1)) +#画图线条  theme(panel.background = element_rect(fill = "lightblue")) +#修改布景  theme(aspect.ratio = 9/16) #诊疗图片比例

上头的代码是轻便的演示，画出来的图比拟圣洁，配色也比拟差。

主如若为了告诉，不错通过对坐标轴元素、图例元素、面板元素等的缜密放胆，赢得想要的图片。

图片

五、小结

提议系统的学习下ggplot2，知其然，知其是以然。

保举竹素《ggplot2：数据分析与图形艺术》两性故事，Rstudio首席科学家写的书。