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预测与判断：东谈主工智能为何加多了东谈主类在干戈中的环节性

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作家：Avi Goldfarb，多伦多大学东谈主工智能与医疗边界的罗特曼讲席栽种、商场营销栽种、国度经济盘问局盘问员；Jon R. Lindsay，佐治亚理工学院网罗安全与闪避学院副栽种。

着手：Avi Goldfarb， Jon R. Lindsay， “Prediction and Judgment: Why Artificial Intelligence Increases the Importance of Humans in War，” International Security， Vol.46， No.3， 2022， pp.7–50.

导读

现时，机器学习的迅猛发展正裁汰统计预测所需的老本，同期加多了数据（大略预测）和判断（决定预测为何环节）的价值。关联词，数据和判断在充满未知和突破的干戈中是难以评估的。因此，从该维度考量，对东谈主工智能的军事作用分析有两个环节的策略道理道理。其一，给与东谈主工智能的军事组织会日趋复杂，因为它们要顺应各式有运筹帷幄中数据和判断带来的挑战。其二，在策略竞争中，数据和判断时时会成为方针，在这些方面的东谈主机调和会越来越有争议，使得东谈主工智能首先下的突破触及强烈的省略情趣、组织摩擦性和永久争议性。因此，作家以为军事上对东谈主工智能的依赖强项化而非寂静干戈中的东谈主为身分。本文分为三个部分来评释这一不雅点：领先，先容有运筹帷幄的政事和技巧布景；其次，汇报东谈主工智能在交易和干戈中的作用；临了，发扬军事东谈主工智能的策略价值并进行转头述说。

东谈主工智能的想法及表面布景

在本文中，作家将要点先容机器学习这一在媒体、不竭和经济学文件中受到平常调养的东谈主工智能技巧，而放手对通用东谈主工智能（AGI）的探讨或东谈主工智能系统是否能与东谈主类智能相失色或罕见东谈主类智能的争论。机器学习是统计预测的一种神态，它是使用现存数据归纳缺失信息生成的经由。

技巧经济学的关联文件以为，对现存技巧的补充决定了新兴技巧的影响力。从该角度切入，东谈主工智能并不是东谈主类有运筹帷幄的粗浅替代。机器学习的快速发展改善了统计预测，但预测仅仅有运筹帷幄的一个方面。有运筹帷幄的另外两个环节身分——数据和判断——则是预测的补充。淌若咱们掌抓高质地的数据何况大略明晰地作念出判断时，东谈主工智能就不错改善有运筹帷幄。

与经济学文件呼应，军事创新边界学术盘问的一个主题是：技巧不是军事力量的粗浅替代品。技巧才气有赖于与其互补的轨制、手段和表面。但是，由于东谈主工智能对东谈主类的能动性建议了挑战，上述表面便存在一定不及。因为它们较少调养东谈主工智能的补充作用：包括组织基础设施、东谈主类手段、表面想法和换取接洽等。这些齐是诈欺自动化有运筹帷幄的上风和裁汰风险所必须考量的。

因此，本文试图挑战东谈主工智能替代背后的假定，并探讨东谈主工智能互补的含义。一般而言，淌若高质地的数据不错和澄莹的判断相遇迎，则自动化是故意的。但是，军事任务充满了省略情趣和杂乱性。淌若戎行在省略情的情况下过早地为自动化系统提供明确的方针，那么戎行便有可能濒临严重的恶果。违抗，对于具有高质地数据但难以判断的任务，东谈主类和机器团队不错东谈主机调和，分拨有运筹帷幄的通晓负荷(cognitive load)。作家以为，数据和判断将越来越宽裕价值和争议，因此东谈主工智能首先的干戈将愈加经年累月和扑朔迷离。

有运筹帷幄的政事和技巧布景

如图一所示，作家将经济有运筹帷幄模子镶嵌国际接洽框架，系统差别与东谈主工智能关联的异同。有运筹帷幄一方面受到政事和技巧环境的影响，一方面也重塑着两种环境。有运筹帷幄环境和组织机构分别影响数据和判断的质地。与此同期，机器学习的创新裁汰了预测老本。

图一中的“有运筹帷幄环境”是指军事组织濒临的外部问题。举例国际力量均衡、交代定约、地舆地形和天气、敌东谈主的作战才气和部署，以及与民间社会的互动等。这些外部问题组成了军事行径的阻止、方针、契机、资源和制约身分。有运筹帷幄环境最终决定了军事数据的道理道理所在，而环境的结构和动态则影响数据的质地。

“组织和偏好”是指军事组织不竭策略问题的形式。这一类别包括官僚结构和门径、兵种间和定约政事、军民接洽、与国防工业的互动以过甚他国内务治。这些身分中的任何一个齐可能影响军事组织的方针和价值不雅或它对特定情况的解释形式。组织机构的偏好，无论着手，齐会反过来影响判断的质地。

此外，作家瞻望，跟着时辰的推移，将东谈主工智能用于某些军事有运筹帷幄任务将影响策略环境和军事机构。跟着数据和判断变得越来越有价值，策略竞争敌手将有能源翻新和争夺它们。因此，作家以为信息突破将愈加浓烈而组织调和将日趋复杂。

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图一：军事组织有运筹帷幄的策略布景丝袜

东谈主工智能在交易和干戈中的补充作用

数据质地的高下、判断的澄莹与否以及判断的难度，决定了东谈主类和机器在有运筹帷幄中的比较上风。表一转头了数据和判断对AI性能的影响。

表一：数据和判断对有运筹帷幄自动化的影响

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东谈主工智能在好多交易环境中得手应用的一个被低估的原因是，高质地数据和澄莹判断的故意条目时时存在。交易贸易平素发生在轨制化的环境中。法律、产权、合同实行机制、多元化商场、共同的生机和共同的行径范例齐故意于买卖两边。这些机制使往复愈加一致和高效。反过来，一致性为全齐自动化提供了必要的补助条目。咱们瞻望东谈主工智能将在更轨制化的环境和更结构化的任务中取得更大的得手。

比较之下，干戈发生在一个愈加无政府景况的环境中。在国际体系中，凭证试验目标的常识传统，莫得正当的国度间机构来裁决争端、实行国际左券或敛迹行径。行径者必须准备好自我保护或与他东谈主订盟以寻求保护。盟友和敌手齐有动机歪曲我方的才气和利益，并出于一样的原因怀疑他东谈主的诈欺。军事化的危急和突破充满了微妙和省略情趣。干戈方针是有争议的，因为无论狠恶它们齐退换了国度的热诚。

作家瞻望，在干戈中衰退敛迹性机构将破裂东谈主工智能的高质地数据和澄莹判断的故意条目。评释这一国法的一个例外是，军事官僚机构可能为某些军事任务提供故意补助。换言之，强有劲的组织机构不错取代薄弱的国际机构。关联词，在固有的省略情和有争议的干戈环境中，组织所能取得的成等于有限的。数据和判断的具体布景将决定自动化在具体任务中的可行性。

此外，干戈中充斥的各式省略情身分可能会污蔑或破裂数据，作家瞻望数据的质地会因任务和时势的不同而不同。换句话说，策略环境的微不雅结构相当环节。技巧传感器提供的数据时时结构更合理，骨子更丰富。但是敌方的诈欺或格外信息行径时时会破裂数据质地，因此评估数据的具体策略布景，进而评估东谈主工智能是否适当任何特定的有运筹帷幄任务至关环节。

东谈主工智能在军事有运筹帷幄任务中的作用

如前文所述，数据和判断的要津东谈主工智能补充存在两个一般假定。领先，相识、合作的环境更故意于得到丰富、公道的数据；违抗，震动、竞争浓烈的环境时时会产生有限的、有偏见的数据。第二，轨制圭表化有助于促成界阐发确、协商一致的判断；违抗，独有的方位习俗和里面突破会导致模棱两头的争议性判断。

通过这两个假定的组合，作家面目了东谈主工智能在军事有运筹帷幄任务中的四种不同阐述机制。表二对这些类别进行转头，将有运筹帷幄布景（图一）的策略和轨制插足到要津军事智能的东谈主机单干（表一）中。

表二：策略和轨制条目怎么塑造军事任务的绩效

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东谈主工智能性能的最好案例等于咱们所说的“自动化有运筹帷幄”。高质地的数据和澄莹的判断最有可能在高度成例化的行政和后勤任务中得到，这些任务更雷同于文职组织任务。任何官僚机构不错作念得好的事情，东谈主工智能齐可能匡助他们作念得更好。东谈主工智能最灾祸的情况是违抗的象限，其中两个自动化互补齐不存在。这一类别被称为“东谈主类有运筹帷幄”，因为东谈主工智能无法实行以有限、有偏见的数据和模棱两头、有争议的判断为特征的任务。

在另外两个象限中，“过早的自动化”介于全齐自动化和东谈主性化之间。在数据质地低下的情况下，依赖东谈主工智能的风险尤其大，但此时机器却被赋予明确的方针并被授权弃取行径。当致命行径被授权时，风险最大。淌若数据有偏见或不好意思满，那么最好让东谈主类而不是机器来解释连续变化的情况。毕竟，在震动的环境中，澄莹的判断会产生隐患。“东谈主机调和”则强调东谈主类通过东谈主工智能来增强有运筹帷幄，在明锐环境中带领和审核东谈主工智能的阐述，从而将高质地的数据导向可靠的预测。

军事东谈主工智能的策略道理道理

本文的中心论点是机器学裁汰了预测的老本，从而使数据和判断的价值显耀普及。这意味着高质地的数据和澄莹的判断不错提能手工智能的性能。但推敲到环境和轨制的复杂性，这些条目很难在军事情况下得到快乐。关联词，大略快乐这些要求的组织将得到竞争上风。东谈主的手段是这种竞争上风的中枢，其环节的策略道理道理在于：

第一，依赖东谈主工智能的军事组织有能源改善数据和判断。东谈主工智能的给与可能会从根蒂上改换判断的散播，改换组织中谁作念出有运筹帷幄以及作念出什么决定，但在系数情况下，东谈主类最终齐厚爱设定方针、作念出量度和评估截止。此外，制定和实施数据政策需要数据出产者和耗尽者之间的协商。在构建数据基础设施和不竭数据质地时，东谈主们也会作念出清雅入微的判断。东谈主工智能系统既不成我方假想，也不成计帐我方的数据，这使咱们得出论断，对东谈主工智能的日益依赖将使东谈主类手段在军事组织中变得愈加剧要。

第二，敌手有动机使数据和判断复杂化。面对东谈主工智能赋能的力量，敌东谈主将试图通过破裂预测的质地或使其变得不足轻重来改换游戏国法。因此，跟着军事竞争敌手给与AI干戈的信息和组织维度将赓续加多剧要性和复杂性，争夺、把握或破裂数据和判断的策略变得愈加剧要。一样，这使咱们得出论断，更多的军事东谈主工智能将使突破的东谈主为方面变得愈加剧要。

转头

东谈主类环节性的日益加多，挑战了对于东谈主工智能和干戈的新兴灵巧。好多分析要么假定东谈主工智能将取代战士实行要津的军事任务，要么猜想干戈将以机器的神态发生，这反过来又创造了激发扰乱和破裂威慑的先发上风。此外，那些率先用机器代替战士的国度被以为得到了阐明的军事上风，这将使力量均衡转向早期给与者。这些截止是合理的，但它们是基于东谈主工智能可替代性的有问题的假定。

基于东谈主工智能互补性的突破可能阐述出相当不同的动态。作家以为，推敲东谈主工智能补充（即数据和判断）的军事化竞争比设思自动化军事力量之间的干戈更有效。干戈中数据和判断的环节性增长将微妙地改换策略动机。因此，东谈主工智能首先的突破更有可能由决心和机构才气来决定，而不是呈现为机器东谈主队列之间的定位战。

总之，愈加密集的东谈主机合作将导致判断在军事组织中变得愈加平常，而策略竞争将变得愈加政事化。无论自动化干戈的异日怎么，东谈主类齐将是其中的环节组成部分。

词汇蓄积

Strategic environment

有运筹帷幄环境

Human-machine division of labor 

东谈主机单干

Information contests

信息竞赛

译者：曲弘毅，国政学东谈主编舌人，上国番邦语大学上海世界治理与区域国别盘问院硕士。

校对 | 张睿哲 邓天瑞

审核 | 施榕

排版 | 韩欣洁

本文为公益共享，工作于科研提示，不代表本平台不雅点。如有简短，接待指正。

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